Ayudamos a empresas en LATAM a unir sus canales de atención, optimizar recursos y mejorar la experiencia del cliente para aumentar ventas y productividad.
Misión del puesto:
Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones basadas en IA que impulsen la innovación y la eficiencia. Este rol requiere un profundo conocimiento en técnicas avanzadas de IA y aprendizaje automático, así como la capacidad de liderar proyectos técnicos y colaborar con otros equipos para integrar estas soluciones en los productos y servicios de la empresa.
Funciones del puesto:
Desarrollo de Modelos de IA:
● Diseñar y desarrollar algoritmos y modelos de IA que resuelvan problemas específicos del negocio, como predicción, clasificación reconocimiento de patrones y procesamiento de lenguaje natural.
● Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando conjuntos de datos grandes y complejos, asegurando la precisión y la eficiencia del modelo.
● Optimizar modelos existentes para mejorar su rendimiento y adaptarlos a nuevos requerimientos o cambios en el entorno de datos.
Integración de Soluciones de IA:
● Integrar modelos de IA en los sistemas y aplicaciones existentes, asegurando una transición fluida y un impacto positivo en la experiencia del usuario.
● Colaborar con otros equipos de desarrollo para implementar y desplegar modelos de IA en producción, garantizando su robustez y escalabilidad.
● Desarrollar APIs y herramientas que permitan el acceso y la utilización de los modelos de IA por parte de otros equipos y aplicaciones.
Innovación y Exploración Tecnológica:
● Mantenerse actualizado con los últimos avances y tendencias en el campo de la IA, proponiendo nuevas ideas y tecnologías que puedan ser aplicadas en la empresa.
● Experimentar con nuevas técnicas y enfoques en IA, como redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo, o técnicas de IA explicable, para explorar su aplicabilidad en los proyectos de la empresa.
● Contribuir a la investigación interna, publicando hallazgos y desarrollos relevantes que puedan mejorar el conocimiento y las capacidades del equipo.
Optimización y Mejora Continua:
● Realizar análisis de rendimiento y ajustar los modelos de IA para mejorar la eficiencia, reducir el consumo de recursos y acelerar los tiempos de procesamiento.
● Implementar procesos de mejora continua para refinar los modelos y algoritmos en base a nuevos datos o feedback del usuario.
● Trabajar en la automatización del ciclo de vida del modelo, incluyendo la monitorización y actualización continua para mantener la relevancia del modelo.
Supervisión Técnica y Colaboración:
● Actuar como punto de referencia técnico dentro del equipo, proporcionando orientación y apoyo en la resolución de problemas complejos relacionados con IA.
● Colaborar con equipos de ciencia de datos, ingeniería de datos y análisis de negocio para asegurar que los proyectos de IA se alineen con las metas estratégicas de la empresa.
● Participar en revisiones de código y en la definición de estándares técnicos que aseguren la calidad y coherencia del trabajo desarrollado.
Requisitos excluyentes:
● Graduado/a de la carrera de Ingeniería en Informática, Sistemas, Analista Programador, o afines.
● Sólida experiencia en el uso de lenguajes de programación como JAVA o Python, así como en frameworks de IA y aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.).
● Conocimientos profundos en procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora, y otras áreas especializadas de IA.
● Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos, utilizando herramientas de big data y plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
Requisitos deseables:
● Formación en matemáticas avanzadas, estadística, y teoría de la probabilidad, aplicadas al desarrollo de algoritmos de IA.
● Conocimiento en manejo de bases de datos y herramientas de visualización de datos para facilitar la interpretación de resultados y la toma de decisiones.
● Certificaciones en IA, ciencia de datos o big data, así como experiencia en proyectos reales de despliegue de modelos en producción.
● Nivel de inglés avanzado.
Habilidades blandas requeridas:
● Comunicación.
● Colaboración.
● Adaptabilidad.
● Creatividad.
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