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CONEXIONHR

ID 2379 – Data Engineer

Job Category: Data
Job Location: Argentina

Somos artesanos del software, apasionados por lo que hacemos: ayudar a construir soluciones increíbles. Con un proceso ágil que se basa en las mejores prácticas de ingeniería.

Sobre el proyecto:
Proyecto de “Data Virtualization”, el perfil que buscamos es hands-on, escribe código, se familiariza con el data-stack del proyecto donde hay mucha integración de data sources, se usa Denodo principalmente, Azure DevOps para automatizar todo (incluso la infraestructura), mucho SQL y modelado de datos, Python (PySpark) integración entre web apis, Data Lakes, web services soap, OData, GraphQL.

Responsabilidades:
● Trabajar con equipos comerciales y de aplicaciones/soluciones para implementar estrategias de datos, crear flujos de datos y desarrollar vistas virtualizadas de datos con Denodo.
● Modelar, diseñar, configurar, instalar y ajustar rendimientos prácticos.
● Mantener nuestros datos separados y seguros en varios sitios, como On Prem y Cloud.
● Trabajar con expertos en datos y análisis para luchar por una mayor funcionalidad en nuestros sistemas de datos.
● Participar en ceremonias ágiles, demostraciones semanales y demás.
● Comunicar compromisos diarios.

Requerimientos:
● Conocimiento avanzado de trabajo en SQL y experiencia en el trabajo con bases de datos relacionales, creación de consultas (SQL), así como familiaridad en el trabajo con una variedad de bases de datos.
● Buen conocimiento de gestión de metadatos, modelado de datos, ETL
● Experiencia en diseño orientado a objetos, modelado de datos y principios de bases de datos (relacionales y no relacionales)
● Experiencia con ceremonias ágiles.
● Le apasionan las buenas prácticas de ingeniería y las pruebas.
● Habilidad para organizar, priorizar y comunicar metas diarias/semanales.

Habilidades preferidas:
● Experiencia con herramientas de big data: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
● Experiencia con entornos de nube (por ejemplo: Azure / AWS / GCP).
● Experiencia con ETL, protocolos de ingesta de datos, proyectos/herramientas de integración como Azure Data Factory, Talend, Databricks, Data Lake, Denodo.
● Experiencia con almacenamiento de datos y plataformas de big data empresarial en contextos de múltiples centros de datos.
● Experiencia con sistemas stream-processing: Spark-Streaming, etc.
● Experiencia con lenguajes de secuencias de comandos orientados a objetos/funciones de objetos: Python, PySpark, Java, etc.

Great, just keep talking to your recruiter.

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