Buscamos un/a Científico/a de Datos para unirse a nuestro equipo y liderar el desarrollo de soluciones basadas en datos que impulsen la toma de decisiones estratégicas. La persona ideal combinará habilidades analíticas avanzadas, conocimiento estadístico, pensamiento crítico y capacidad para comunicar hallazgos de manera clara y efectiva a diferentes audiencias.
Responsabilidades principales:
Análisis exploratorio y estadístico:
● Realizar análisis descriptivos y exploratorios para descubrir patrones, anomalías y oportunidades.
● Desarrollar visualizaciones claras e intuitivas que permitan comprender y comunicar insights clave.
● Formular hipótesis y aplicarlas mediante técnicas estadísticas y experimentación (A/B Testing).
Modelado y Machine Learning:
● Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y prescriptivos.
● Aplicar técnicas de machine learning clásico, estadística avanzada y, cuando corresponda, deep learning.
● Optimizar modelos mediante tuning, experimentación y evaluación comparativa.
● Asegurar que los modelos cumplan con estándares de robustez, explicabilidad y ética.
Implementación y operación de modelos:
● Desplegar modelos en ambientes de producción en conjunto con Ingeniería de Datos y MLOps.
● Construir pipelines reproducibles y automatizados.
● Monitorear desempeño, detectar drift y coordinar retrainings periódicos.
Comunicación y colaboración:
● Traducir hallazgos técnicos en recomendaciones concretas y accionables para stakeholders.
● Presentar resultados a equipos de negocio y liderazgo ejecutivo.
● Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios (Producto, Tecnología, Negocio).
Cumplimiento, privacidad y gobierno de datos:
● Asegurar que el trabajo respete estándares de calidad, seguridad y normativas de privacidad.
● Documentar modelos, supuestos y procesos de forma clara y accesible.
Requisitos técnicos:
● Título en Ciencias de Datos, Ingeniería, Matemática, Estadística, Computación o áreas relacionadas.
● Experiencia sólida con Python y librerías de data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.) o R.
● Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL (deseable)
● Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de machine learning.
● Familiaridad con herramientas de visualización (Looker, Matplotlib, etc.).
● Conocimiento de entornos de nube (GCP).
Habilidades blandas:
● Capacidad analítica y pensamiento crítico.
● Excelente comunicación oral y escrita.
● Autonomía, curiosidad y enfoque orientado al impacto.
● Colaboración y trabajo en equipo.
Deseable / Plus:
● Experiencia con MLOps (Docker, CI/CD, MLflow, Vertex AI, etc.).
● Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real.
● Conocimientos de estadística avanzada, optimización o deep learning.
● Experiencia en industrias intensivas en datos (energía, finanzas, logística, salud, etc.).
Beneficios:
● Medicina Prepaga para vos y tu grupo familiar primario.
● Kit escolar para tus hijos.
● Canasta de productos Navideños.
¡Y más!
Perfecto, seguí hablando con él.
Aplica para esta posición
Si ya estás hablando con un reclutador de CONEXIONHR, NO COMPLETES EL FORMULARIO.
